🚶♀️Prolog
backend.ai 개발 프로젝트를 진행하기 위해 backend.ai 환경을 설정하는 과제가 있었다. 이에 환경설정을 위해 노력했으나 아직은 에러를 해결중이다. 따라서 지금까지의 노력을 먼저 정리해보고자 한다.
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backend.ai Web Server 개요
SPA로 webui를 제공하고, API 요청을 프록시 하는 웹앱 호스팅 데몬
- SPA란 ? Single Page Application의 약자로, 페이지가 변경될때마다 전체를 로드하는 것이 아니라, 브라우저에 최초에 한번 페이지 전체를 로드하고, 이후부터는 특정 부분만 Ajax를 통해 데이터를 바인딩하는 방식이다.
- API 요청을 프록시 한다는 건 무슨 뜻일까? IP 주소로 웹 서버에 접속할 때, 현재 컴퓨터의 IP로 바로 접속되는 것이 아니라 일종의 대리인 역할을 하는 서버가 존재해
- 그 서버에서 웹서버의 데이터를 받아오고, 받아온 데이터를 나의 컴퓨터로 전송해준다. 이 역할을 해주는 서버를 proxy라고 한다.
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backend.ai Web Server 설치 (prepare)
먼저 3.9 버전 이상의 파이썬 가상환경과, 6.2 이상의 Redis 서버를 준비한다.
🔎 파이썬 가상환경 설정 – python -m venv BEvenv : 해당 명령어로 가상환경을 만든다. – 가상환경 폴더의 Scripts에 들어가서 activate 명령어를 입력하면 가상환경이 작동된다.
🔎 redis 서버 설치
– Redis 서버의 경우 윈도우 10에서는 지원하지 않는다고 한다 ..
대신 https://github.com/tporadowski/redis에서 redis를 지원한다고 하니 작동시켜보자
-> 최대가 5.0.10 인데 … -> 일단은 할 수 있는 가장 최신의 버전을 돌려보고 버전때문에 발생하는 이슈가 있으면 가상환경이나 컨테이너 등을 활용해보는 것으로 결정.
여기서 5.2.10 버전 release 폴더에서 zip 파일을 압축해제하고, redis-server.exe를 실행한다.
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backend.ai Web Server 설치(프로젝트 클론 & 실행)
좋아 이제 프로젝트를 클론해오고 pip install -U -e .를 하려는데 ..?
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PermissionError: [WinError 5] 액세스가 거부되었습니다: 에러 -> 관리자 권한으로 실행하니 해결되었다.
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Could not find a version that satisfies the requirement backend.ai-client>=21.9.0. pip 자체에 이 소스가 없다는 뜻인 것 같은데 .. pip upgrade도 했는데 왜 에러가 날까 했더니 -> pip3 install –upgrade pip 이걸로 업그레이드 해도 되지가 않는다 .. -> 아무리 업그레이드를 해도 이미 최신을 충족한다고 뜬다… https://m.blog.naver.com/bb_/221717225516 를 참고해 python 가상환경 때문이란 걸 알게 되었다. -> 가상환경을 높은 버전의 python 으로 다시 하자 ! 흠 그런데 redis도 윈도우 지원하는게 낮은 버전밖에 없어서 그걸 깔았는데 ..
https://hengbokhan.tistory.com/m/139 참고해서 py -3.9.6 -m pip install virtualenv –> 3.9.6 버전의 virtualenv 설치 –> 3.9.6 버전의 가상환경 만들기
했으나 .. https://umbum.dev/1079 를 통해 결국 파이썬 새 버전을 다시 설치하는 수밖에 없다는 걸 알게 되었다. 파이썬으로 진행하고 있는 다른 프로젝트도 있기에 버전이 꼬일 게 염려되었고, 따라서 아나콘다 가상환경을 활용하기로 했다.
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backend.ai Web Server 설치 - docker 이용
아나콘다 가상환경을 설정했음에도 버전이 없다는 에러가 발생했다. 그런데 그때 상단의 에러를 다시 한번 살펴보니 window에서 해당파일을 사용할 수 없다는 에러가 발생했고, 따라서 docker을 통해서 프로그램을 다시 설치하기 시작했다.
웹상의 자료를 참고해 docker-compose.yml 파일을 만들었다.
그러나 docker을 돌리는 과정에서 에러가 발생했다.. docker run hello world 부터 안되기 시작했다.
따라서 docker를 지우고 다시 설치했고, window 10 home 버전이기에 두가지 방법이 있었다.
- hyper-v를 이용한 방식 -> 설치는 정상적으로 되지만, 클라이언트에서만 되고 서버 버전은 제대로 깔리지 않는 에러가 발생했다.
- WSL2 설치 -> powher shell 창이 먹통이 되며 컴퓨터가 다운되는 에러가 발생했다.
미션을 끝까지 완수하지 못한것은 아쉽지만, docker-compose 파일을 작성하며 docker 환경설정에 대해 다시 복기할 수 있는 기회가 되어서 좋았다. 컴퓨터를 고치는 대로 다시 WSL2를 설치하고, docker 데몬을 실행해 환경설정을 하고 backend.ai를 다시 돌려볼 예정이다.